《數(shù)據(jù)要素x：數(shù)據(jù)賦能產業(yè)智能化變革》

《數(shù)據(jù)要素x：數(shù)據(jù)賦能產業(yè)智能化變革》
主講：黃潔老師
【課程背景】
隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，數(shù)據(jù)已成為推動產業(yè)升級和轉型的關鍵要素。如何有效利用海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化決策，成為企業(yè)制勝未來的必修課。如何采集、存儲、分析和應用數(shù)據(jù)，使其轉化為企業(yè)競爭優(yōu)勢，仍是許多企業(yè)在智能化轉型過程中面臨的重大挑戰(zhàn)。本項目將從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)等多個角度，系統(tǒng)性地解析數(shù)據(jù)賦能產業(yè)變革的關鍵路徑。通過理論講解與實戰(zhàn)案例分享相結合的方式，幫助學員掌握數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長的方法論，提升企業(yè)在數(shù)字化時代的競爭力。
【課程收益】
理解基本概念：數(shù)據(jù)資源化-數(shù)據(jù)資產化-數(shù)據(jù)資本化，理解數(shù)智化時代的創(chuàng)新范式。
掌握數(shù)據(jù)賦能的商業(yè)模式：能結合行業(yè)對數(shù)字化轉型路線進行解構和分析，并掌握相關商業(yè)模式：數(shù)據(jù)資產化以及交易流通的商業(yè)路徑設計。
行業(yè)應用洞察：通過實際案例分析，您將學習到數(shù)據(jù)要素如何在金融、醫(yī)療、教育等領域實現(xiàn)創(chuàng)新應用，提升您解決行業(yè)問題的能力。
數(shù)據(jù)驅動決策：培養(yǎng)您利用數(shù)據(jù)分析和決策的能力，讓您在商業(yè)競爭中憑借數(shù)據(jù)洞察力做出更精準的業(yè)務決策。
未來趨勢預測：通過課程，您將能夠預測技術的未來發(fā)展趨勢，為您的職業(yè)規(guī)劃和企業(yè)戰(zhàn)略布局提供前瞻性指導。
創(chuàng)新思維培養(yǎng)：本課程將激發(fā)您的創(chuàng)新思維，讓您在面對快速變化的數(shù)據(jù)賦能領域時，能夠靈活應對，創(chuàng)造性地解決問題。
【課程特色】
講師講授+案例分析+現(xiàn)場討論＋模型分析+工具使用+行動學習
【課程對象】
政府機關、企事業(yè)單位、投資機構、產學研界中高層管理者以及核心骨干
【課程時間】
1天（6小時/天）
【課程大綱】
一、“數(shù)據(jù)要素x”的關鍵認知
1、數(shù)據(jù)成為生產要素
大數(shù)據(jù)殺熟引發(fā)的思考
數(shù)據(jù)為什么會成為生產要素？
什么樣的數(shù)據(jù)能被成為生產要素？
2、如何從數(shù)據(jù)中“掘金”
Label思維和Tag思維
用戶畫像標簽是如何產生的？
什么叫做數(shù)據(jù)驅動業(yè)務？
探討分析：字節(jié)跳動為什么可以持續(xù)推出“爆品”？
“數(shù)據(jù)要素x”的本質洞察
“數(shù)據(jù)要素x”的概念內涵
理解數(shù)據(jù)的資源化，資產化以及資本化
近期數(shù)據(jù)資產入表情況一覽與分析
典型案例：數(shù)據(jù)的資源化資產化和資本化
二、產業(yè)智能化的范式變遷
1、產業(yè)智能化的前沿案例分析
從“挖掘機指數(shù)”談起
信息化與數(shù)字化的異同分析
數(shù)字化轉型的兩重內涵
案例分析：從樹根互聯(lián)的發(fā)展看產業(yè)智能化的變革之路
2、數(shù)據(jù)賦能與商業(yè)智能的形成
數(shù)字化運營與商業(yè)智能
高德納數(shù)字化平臺商業(yè)組件分析
數(shù)據(jù)和分析能力成熟度模型
典型案例：麥當勞的數(shù)字化運營與商業(yè)智能
3、數(shù)據(jù)賦能四步法
以數(shù)據(jù)思維洞察市場
以數(shù)據(jù)方法優(yōu)化運營
以數(shù)據(jù)飛輪驅動組織
以數(shù)據(jù)資產實現(xiàn)增值
三、數(shù)據(jù)價值化的前沿實踐與路徑分析
1、數(shù)據(jù)價值化
有形資產與無形資產
什么樣的數(shù)據(jù)資源可以轉化為數(shù)據(jù)資產
數(shù)據(jù)資產化的具體實施路徑
2、設計數(shù)據(jù)資產產品以及分析交易過程的價值實現(xiàn)
深度理解數(shù)據(jù)要素的放大、倍增和疊加效應
數(shù)據(jù)資產是如何交易并增值的
設計一種數(shù)據(jù)資產的增值模式
案例分析：數(shù)據(jù)資產化的前沿實戰(zhàn)與三次流通
3、必須具備的“數(shù)字經(jīng)濟大思維”
深度理解數(shù)據(jù)要素的放大、倍增和疊加效應
數(shù)據(jù)資產是如何交易并增值的
設計一種數(shù)據(jù)資產的增值模式
四、人工智能與數(shù)據(jù)要素的關系
1、“人工智能+”與“數(shù)據(jù)要素x”
“大數(shù)據(jù)殺熟”引發(fā)的思考
數(shù)據(jù)為什么會成為生產要素？
什么樣的數(shù)據(jù)是“生產要素”？
“數(shù)據(jù)要素x”的概念內涵解析：放大、疊加、倍增
理解數(shù)據(jù)要素的“資源化”、“資產化”、“資本化”
典型案例：數(shù)據(jù)資源化——谷歌
數(shù)據(jù)資產化——亞馬遜
數(shù)據(jù)資本化——芝麻信用
“算法+算力+數(shù)據(jù)”構建新型生產關系
探究人工智能的經(jīng)典算法
關于數(shù)據(jù)標注以及數(shù)據(jù)集
利用python以及開源軟件做數(shù)據(jù)可視化
主流數(shù)字技術以及“算法+算力+數(shù)據(jù)”對產業(yè)的構造
從數(shù)字化轉型的案例來看平臺的演進
平臺崛起：新型生產關系
“大中臺+小前臺”以及敏捷性組織的建立
實戰(zhàn)操作：某公司的數(shù)據(jù)可視化操作
典型案例：字節(jié)跳動為什么能持續(xù)出“爆品”？
典型案例：從雙碳視角看AI在能源領域的應用以及關于新型電力交易市場的構建
五、AI前沿趨勢洞察——數(shù)字化轉型與創(chuàng)新引領者的必備素養(yǎng)
關于技術奇點的探討
AI與AGI差多遠？
從OPEN AI的前世今生來看生成式人工智能的發(fā)展趨勢
下一個十年的寶藏在AI Agent里嗎？
國內的智能體哪家強？
智慧的本質是什么？
為什么會出現(xiàn)智能涌現(xiàn)？
開源與閉源之爭還在持續(xù)，我們如何選擇？
GAI時代的人機耦合與數(shù)字化領導力
分組研討：形成高級AI素養(yǎng)的提升路徑

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