數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的挑戰(zhàn)與措施
培訓(xùn)講師:郭振杰
講師背景:
郭振杰老師20年互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)百度認(rèn)證區(qū)塊鏈系統(tǒng)運(yùn)用與設(shè)計(jì)中級(jí)培訓(xùn)師阿里認(rèn)證數(shù)字化轉(zhuǎn)型專(zhuān)家銀聯(lián)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)家河北省科技創(chuàng)新英才百度認(rèn)證中級(jí)培訓(xùn)師工信部認(rèn)證人工智能開(kāi)發(fā)高級(jí)工程師復(fù)旦大學(xué)人工智能時(shí)代運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新專(zhuān)家高級(jí)架構(gòu) 詳細(xì)>>
數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的挑戰(zhàn)與措施詳細(xì)內(nèi)容
數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的挑戰(zhàn)與措施
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的挑戰(zhàn)與措施》
【課程背景】
目前,工業(yè)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)在向數(shù)字化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,國(guó)家將數(shù)據(jù)列為與土地、能源同等重要的生產(chǎn)要素,數(shù)字化技術(shù)代表了當(dāng)下最先進(jìn)的生產(chǎn)力。同時(shí),受疫情和國(guó)際形勢(shì)影響,企業(yè)發(fā)展增長(zhǎng)壓力較大。企業(yè)必須面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,發(fā)展新的產(chǎn)品服務(wù),提升企業(yè)效率數(shù)字經(jīng)濟(jì),是企業(yè)必須的選擇。
但是,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,企業(yè)碰到了很多的問(wèn)題,典型的有:
沒(méi)有理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不知道如何轉(zhuǎn)型
大量的企業(yè)和人員搞不清楚什么是數(shù)字化,和信息化有什么區(qū)別。不知道做數(shù)字化轉(zhuǎn)型該做些什么,感覺(jué)紛繁復(fù)雜,無(wú)從下手。有些不知道自己現(xiàn)在是不是在做轉(zhuǎn)型,上線了一批系統(tǒng),反而更亂了。這些都是因?yàn)槠髽I(yè)和人員都沒(méi)有理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型,沒(méi)有抓住根本。
紛雜的數(shù)字化產(chǎn)品不知道如何選擇
自從數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念提出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型軟件和系統(tǒng)滿天飛,都說(shuō)自己能給企業(yè)帶來(lái)數(shù)字化,能幫企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但是企業(yè)有感覺(jué)不到這些軟件的數(shù)字價(jià)值,感覺(jué)跟以往的信息化軟件是一樣的。有的企業(yè)實(shí)施了,反而給企業(yè)帶來(lái)了不穩(wěn)定。
企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)混亂,無(wú)法下手
企業(yè)信息化建設(shè)多年,不同時(shí)期,不同業(yè)務(wù),建立齊了互相獨(dú)立的系統(tǒng)。造成系統(tǒng)林立,數(shù)據(jù)分裂、混亂、錯(cuò)誤。系統(tǒng)的分立造成阻礙企業(yè)發(fā)展,想利用數(shù)據(jù),卻拿不到合格的數(shù)據(jù)??赡芏啻瓮苿?dòng)數(shù)據(jù)治理,都是無(wú)功而返。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)發(fā)展沖突
企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要投入經(jīng)歷,數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)需要時(shí)間和成本,公司發(fā)展不能停滯。如何進(jìn)行平衡,如何保證發(fā)展,是企業(yè)面臨的難題。
企業(yè)組織不具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力
企業(yè)嘗試推動(dòng)數(shù)字化,但是,從上到下對(duì)數(shù)字化的相關(guān)技術(shù)都不了解,沒(méi)有掌握的能力。大家的意識(shí)也不支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型,普遍安于現(xiàn)狀。對(duì)于數(shù)字化、數(shù)據(jù)思維、新技術(shù)應(yīng)用普遍不感冒,沒(méi)有嘗試的精神和動(dòng)力。公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)只能提供聽(tīng)話的服務(wù),沒(méi)有足夠的技術(shù)和能力開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型給企業(yè)帶來(lái)了沖擊和風(fēng)險(xiǎn)
嘗試引入數(shù)字化技術(shù),結(jié)果原來(lái)穩(wěn)定的企業(yè)和業(yè)務(wù)變得混亂,人心浮動(dòng)、業(yè)務(wù)下降。
本課程結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求和遇到的各種問(wèn)題,詳細(xì)介紹數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì),成功的先例,讓大家了解數(shù)字化。介紹如何培養(yǎng)數(shù)字化文化、數(shù)據(jù)思維、初步的數(shù)據(jù)使用能力,讓企業(yè)具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初步能力。介紹數(shù)字化轉(zhuǎn)型的入手點(diǎn)和方法路徑,介紹各種數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景的前景和問(wèn)題,讓企業(yè)可以參照開(kāi)始進(jìn)行數(shù)字化。也會(huì)介紹一些快速有效的數(shù)字化技術(shù)工具,方便企業(yè)快速取得應(yīng)用效果。
【課程收益】
培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:
了解當(dāng)前數(shù)字化發(fā)展的背景和情況
了解數(shù)字化的概念和本質(zhì)
了解如何培養(yǎng)數(shù)字化文化和數(shù)據(jù)思維
了解如何培養(yǎng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力
了解數(shù)字化建設(shè)相關(guān)技術(shù)
了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論和相關(guān)理論工具
【課程對(duì)象】企業(yè)管理人員、業(yè)務(wù)骨干、信息技術(shù)人員
【課程時(shí)長(zhǎng)】1天 (6小時(shí)/天)
【培訓(xùn)形式】理論+案例。
課程過(guò)程中,會(huì)隨時(shí)引用案例,結(jié)合到理論中。課程直白、通俗,易于理解,拒絕空泛的理論,接近實(shí)踐應(yīng)用。
【課程大綱】
數(shù)字化本質(zhì)和標(biāo)桿企業(yè)行為
本部分用一個(gè)小案例分解出什么是數(shù)字化,讓大家更透徹的理解數(shù)字化。并結(jié)合最佳實(shí)踐企業(yè)取得的成果,在概念層次上分析出數(shù)字化的本質(zhì),了解數(shù)字化的關(guān)鍵點(diǎn)。讓大家對(duì)數(shù)字化有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí),以便在數(shù)字化工作中能抓住核心。
詳細(xì)內(nèi)容:
一個(gè)案例透徹理解數(shù)字化
最佳實(shí)踐企業(yè)(標(biāo)桿企業(yè))的參考行為
數(shù)字化的概念與本質(zhì),與信息化的區(qū)別
做為最新生產(chǎn)力,數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)特征
數(shù)字化帶來(lái)的商業(yè)模式、人與文化的改變
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的誤區(qū)和挑戰(zhàn)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型越轉(zhuǎn)越亂--企業(yè)數(shù)字化需要基礎(chǔ)能力培養(yǎng)
很多企業(yè)看好數(shù)字化轉(zhuǎn)型,動(dòng)作也很大,但很多數(shù)字化轉(zhuǎn)型開(kāi)始后反而企業(yè)效率下降,甚至給企業(yè)帶來(lái)災(zāi)難性的后果,從而出現(xiàn)了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是找死”的說(shuō)法。其實(shí),企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要企業(yè)整體的行為,不是通過(guò)購(gòu)買(mǎi)一套軟件能夠完成的,需要企業(yè)具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)能力,這也是現(xiàn)在很多企業(yè)數(shù)字化成敗的關(guān)鍵。本部分介紹如何培養(yǎng)工作中的數(shù)據(jù)思維、數(shù)字化工作方式,如何培養(yǎng)組織的數(shù)字化能力。
詳細(xì)內(nèi)容:
挑戰(zhàn)一:大家沒(méi)想法,不知道該怎么轉(zhuǎn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型亂而慢(案例)
培養(yǎng)數(shù)字化思維模式,避免穿新鞋走老路
數(shù)字化思維:用數(shù)據(jù)說(shuō)話,用數(shù)據(jù)思考,用數(shù)據(jù)決策
提升數(shù)據(jù)敏感度:通過(guò)數(shù)據(jù)理解業(yè)務(wù)
培養(yǎng)使用數(shù)據(jù)說(shuō)話的習(xí)慣
培養(yǎng)理解和使用數(shù)據(jù)的能力
培養(yǎng)通過(guò)數(shù)據(jù)拆解問(wèn)題的能力
培養(yǎng)數(shù)字化背景下的工作方式--避免牛拉火車(chē)
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策--數(shù)據(jù)思維的高效基礎(chǔ)
敏捷交付--數(shù)字化背景下的新工作模式
培養(yǎng)成長(zhǎng)型思維--快速接受新工具、新事物
挑戰(zhàn)二:買(mǎi)平臺(tái)投入大,沒(méi)作用,反而效率降低(案例)
CDO角色建設(shè)
建立自己的數(shù)字化技術(shù)能力團(tuán)隊(duì)
快速有效的數(shù)字化工具--數(shù)字化需要階段性成績(jī)
一些企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,會(huì)出現(xiàn)虎頭蛇尾現(xiàn)象,主要是工作規(guī)劃太大,時(shí)間太長(zhǎng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)投資大、影響大的工作,需要階段性的成績(jī)激勵(lì),否則很容易讓人失去信心。本節(jié)內(nèi)容詳細(xì)介紹這些工具和措施,以便在數(shù)字化過(guò)程中快速取得一些成績(jī),增強(qiáng)大家的信心和成就感,推動(dòng)數(shù)字化進(jìn)一步深入。
詳細(xì)內(nèi)容:
挑戰(zhàn)三:長(zhǎng)時(shí)間、大規(guī)模的投入,不見(jiàn)效,投入不能持續(xù),轉(zhuǎn)型失敗
數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)使用的初步能力
ChatGPT & AIGC--最強(qiáng)大的數(shù)字員工,可以替代腦力勞動(dòng)
RPA--初等數(shù)字員工,作用大、簡(jiǎn)單、實(shí)用、成本低
機(jī)器視覺(jué):生產(chǎn)和管理的有效助手
低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)--系統(tǒng)讓他人建設(shè),總是不合適
數(shù)字化高效會(huì)議
中臺(tái)--高大上,本質(zhì)是什么,是不是真的有必要
數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、方法和落地路徑--盲目做可能會(huì)越陷越深
很多企業(yè)把數(shù)字化當(dāng)做工具,當(dāng)做一項(xiàng)工作來(lái)做,從而不能被重視,不能與主業(yè)融合,最終導(dǎo)致數(shù)字化只能實(shí)現(xiàn)信息化的結(jié)果。數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略結(jié)合,數(shù)字化轉(zhuǎn)型要融入與發(fā)展戰(zhàn)略。數(shù)字化的最大難處,在于傳統(tǒng)的管理思維被顛覆,傳統(tǒng)的信息化建設(shè)模式和方法不能取得有效的效果??傄獜囊豁?xiàng)業(yè)務(wù)入手,如何尋找合適的突破點(diǎn),以何種規(guī)模開(kāi)展,大家都感覺(jué)無(wú)從下手。本節(jié)對(duì)這些內(nèi)容,介紹一些方法論和措施,幫助大家去尋找自己的突破點(diǎn)。
詳細(xì)內(nèi)容:
挑戰(zhàn)四:數(shù)字化和業(yè)務(wù)兩張皮,轉(zhuǎn)型成為負(fù)擔(dān)
數(shù)字化與戰(zhàn)略的關(guān)系和結(jié)合--數(shù)字化不是工具,是戰(zhàn)略本身
數(shù)字化轉(zhuǎn)型有效實(shí)施的5個(gè)轉(zhuǎn)變--避免數(shù)字化淪為管理工具
數(shù)字化轉(zhuǎn)型要以場(chǎng)景落地--避免數(shù)字化脫離業(yè)務(wù)
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的組織變革--避免組織桎梏發(fā)展
郭振杰老師的其它課程
【課程背景】重點(diǎn)介紹了當(dāng)下發(fā)展最快的數(shù)字化技術(shù)和人工智能技術(shù)。當(dāng)下處在以數(shù)字化技術(shù)為代表的第四次工業(yè)革命,數(shù)字化技術(shù)發(fā)展迅速。去年ChatGPT橫空出世,短時(shí)間內(nèi)圈粉無(wú)數(shù),帶火了AIGC相關(guān)產(chǎn)品,各種人工智能產(chǎn)品集中爆發(fā)。各行各業(yè)都在尋找融合熱點(diǎn)。大家看到了他的巨大的應(yīng)用前景。ChatGPT,只是人工智能發(fā)展的一個(gè)方向,在此之前,人工智能已經(jīng)在機(jī)器視覺(jué)、輔助
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Python語(yǔ)言基礎(chǔ) 12.30
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