《物聯網技術與應用》

《物聯網技術與應用》
段方——北京大學博士后
目錄
1 概述

 1.1 物聯網概念及特點

1.1.1 定義

1.1.2 與互聯網的關系

1.1.3 物聯網的特點

1.2 物聯網發(fā)展歷程 

1.2.1 源起 

1.2.2 中國移動的“萬物互聯”

1.3 物聯網關鍵技術

1.3.1 從 RFID 開始 

 1.3.2 感應識別技術

 1.3.3 定位系統

1.3.4 其它的感應技術

1.4 物聯網的產業(yè)鏈 

1.4.1 設備層面

1.4.2 網絡層面 

1.4.3 平臺層面

1.4.4 系統集成

1.5【思考及討論】

1.5.1 物聯網對于電信運營商的機遇與挑戰(zhàn)

 1.5.2 電信運營商的產業(yè)定位思考

 2 物聯網技術的關鍵點 

 2.1 與云計算的關系？

2.2 傳感器技術 

2.2.1 從感知中國說起

2.2.2 手機還能夠感知哪些信息？——信令數據挖掘 

 2.2.3 如何實現像人類的感知？

2.2.4 圖像能夠識別出哪些信息？

2.3RFID 技術

2.3.1 介紹 

2.3.2 應用案例：從門禁開始

 2.4 嵌入式系統開發(fā) 

 2.4.1 芯片技術的發(fā)展

 2.4.2 嵌入式系統開發(fā)

 2.5 終端數據的采集

2.5.1 數據如何采集？

 2.5.2 數據如何存儲和處理？

2.6 物聯網的網絡傳輸技術

 2.6.1 電信互聯網作為載體

2.6.2 如何擴展？

 2.7【思考及討論】

2.7.1 如何用手機和最龐大的電信網絡去感知世界？

 2.7.2 如何讓手機更加強大，感知更多的信息？

3 物聯網的業(yè)務應用

3.1 物聯網的應用概述 

3.1.1 物與物的互聯帶來哪些應用？ 

3.1.2 中國的“彎道超車 ”戰(zhàn)略機遇 

3.1.3 下一個 BAT 在哪里？

3.2 物聯網應用特點 

3.2.1 依賴感知的深度和廣度

3.2.2 依賴創(chuàng)新性的應用設計

3.2.3 依賴創(chuàng)新性的產品營銷模式 

3.3 物聯網應用于農業(yè)

3.3.1 從監(jiān)控農場開始

3.3.2 食品的回溯之外呢？

 3.4 物聯網應用于電網

3.4.1 智慧電網的含義，及對電信網絡的啟發(fā)

3.4.2 智慧電網的應用舉例 

3.5 物聯網應用于交通 

3.5.1 交通的感知

3.5.2“無人駕駛 ”的智慧

3.6 物聯網應用于物流

3.6.1 貨物的感知

3.6.2 貨物的監(jiān)控

3.6.3 貨物的“疼 ”

3.7 物聯網應用于醫(yī)療

3.7.1 遠程醫(yī)療

3.7.2 加上“ 阿爾法狗（ALPHGO）”之后的醫(yī)療呢？

3.8 物聯網應用于家居

 3.8.1 智慧家居

 3.8.2 智慧家電

3.9 還可以應用在哪里？

3.9.1 沒有做不到，只有想不到

3.9.2 還有哪些領域可以覆蓋？

3.10【思考及討論】

3.10.1 物聯網如何深入應用到車聯網中？提供哪些深度的業(yè)務應用

3.10.2 電信行業(yè)如何推廣物聯網業(yè)務應用？

4 物聯網的一些新技術 

4.1 窄帶互聯網

 4.1.1 概念和特點 

 4.1.2 現狀及發(fā)展 

4.1.3 價值及作用 

4.2 開源的軟件無線電 

4.2.1 概念和特點 

 4.2.2 現狀及發(fā)展 

4.2.3 價值及作用 

 4.3 互聯網思維的 2.0 時代 

 4.3.1 互聯網思維的介紹 

94.3.2 互聯網思維如何推動物聯網 2.0 

94.4 物聯網的安全問題  

94.4.1 如何避免從芯片層面的安全隱患？

 104.4.2 安全中哪些涉及隱私？ 

104.5【思考及討論】  

 104.5.1 電信運營商要掌控哪些關鍵技術？ 

104.5.2 電信運營商如何借力互聯網思維，推動物聯網 2.0 發(fā)展？ 

105 物聯網與大數據  

 105.1 大數據的概念及特點  

 105.1.1 概念 

105.1.2 特點

105.2 大數據應用案例 

105.2.1 電信領域案例

105.2.2 其它領域案例 

105.3 物聯網與大數據的關系 

 105.3.1 物聯網提供更豐富發(fā)的數據源 

105.3.2 大數據為物聯網插上“智慧 ”的大腦 

105.4 大數據如何助力物聯網

 115.4.1 監(jiān)控層面的數據分析 

115.4.2 行為數據的分析和挖掘 

115.5 物聯網的大數據有何特點？ 

 115.5.1 與面向客戶的傳統大數據系統的差異 

115.5.2 物聯網的大數據系統構建  

 115.5.3 物聯網大數據應用案例

 115.6【思考及討論】 

115.6.1 物聯網應用產品如何借助大數據進行營銷？

 115.6.2 電信行業(yè)物聯網產品如何借助大數據進行監(jiān)管？  

116 物聯網的關鍵難點  

116.1 最后的 100 米

116.1.1 從最后一公里開始 

 116.1.2 感知層面

116.1.3 傳輸層面的困難

116.2 標準的掌控  

126.2.1 一流企業(yè)做標準 

126.2.2 還會有哪些層面的標準化工作？ 

 126.3 運營問題 

 126.3.1 如何提升物聯網產品的運營能力？ 

126.3.2 如何提升物聯網產品的設計創(chuàng)新能力？

 126.4【思考及討論】

126.4.1 電信行業(yè)推動物聯網面臨的難題分析 

 126.4.2 電信行業(yè)推進物聯網經驗分享 

121 概述
1.1 物聯網概念及特點
1.1.1 定義
1.1.2 與互聯網的關系 1.1.3 物聯網的特點
1.2 物聯網發(fā)展歷程 1.2.1 源起
1.2.2 中國移動的“萬物互聯 ” 1.3 物聯網關鍵技術
1.3.1 從 RFID 開始
1.3.2 感應識別技術 1.3.3 定位系統
1.3.4 其它的感應技術   1.4 物聯網的產業(yè)鏈 1.4.1 設備層面
1.4.2 網絡層面 1.4.3 平臺層面 1.4.4 系統集成
1.5【思考及討論】
1.5.1 物聯網對于電信運營商的機遇與挑戰(zhàn) 1.5.2 電信運營商的產業(yè)定位思考
2 物聯網技術的關鍵點
2.1 與云計算的關系？
2.2 傳感器技術
2.2.1 從感知中國說起
2.2.2 手機還能夠感知哪些信息？——信令數據挖掘 2.2.3 如何實現像人類的感知？
2.2.4 圖像能夠識別出哪些信息？
2.3RFID 技術 2.3.1 介紹
2.3.2 應用案例：從門禁開始
2.4 嵌入式系統開發(fā) 2.4.1 芯片技術的發(fā)展   2.4.2 嵌入式系統開發(fā)   2.5 終端數據的采集 2.5.1 數據如何采集？
2.5.2 數據如何存儲和處理？
2.6 物聯網的網絡傳輸技術 2.6.1 電信互聯網作為載體
2.6.2 如何擴展？
2.7【思考及討論】
2.7.1 如何用手機和最龐大的電信網絡去感知世界？ 2.7.2 如何讓手機更加強大，感知更多的信息？
3 物聯網的業(yè)務應用
3.1 物聯網的應用概述
3.1.1 物與物的互聯帶來哪些應用？ 3.1.2 中國的“彎道超車 ”戰(zhàn)略機遇
3.1.3 下一個 BAT 在哪里？
3.2 物聯網應用特點
3.2.1 依賴感知的深度和廣度 3.2.2 依賴創(chuàng)新性的應用設計
3.2.3 依賴創(chuàng)新性的產品營銷模式
3.3 物聯網應用于農業(yè)
3.3.1 從監(jiān)控農場開始
3.3.2 食品的回溯之外呢？
3.4 物聯網應用于電網
3.4.1 智慧電網的含義，及對電信網絡的啟發(fā) 3.4.2 智慧電網的應用舉例
3.5 物聯網應用于交通 3.5.1 交通的感知
3.5.2“無人駕駛 ”的智慧
3.6 物聯網應用于物流 3.6.1 貨物的感知
3.6.2 貨物的監(jiān)控 3.6.3 貨物的“疼 ”
3.7 物聯網應用于醫(yī)療 3.7.1 遠程醫(yī)療
3.7.2 加上“ 阿爾法狗（ALPHGO） ”之后的醫(yī)療呢？
3.8 物聯網應用于家居 3.8.1 智慧家居
3.8.2 智慧家電
3.9 還可以應用在哪里？
3.9.1 沒有做不到，只有想不到 3.9.2 還有哪些領域可以覆蓋？ 3.10【思考及討論】
3.10.1 物聯網如何深入應用到車聯網中？提供哪些深度的業(yè)務應用  3.10.2 電信行業(yè)如何推廣物聯網業(yè)務應用？
4 物聯網的一些新技術
4.1 窄帶互聯網 4.1.1 概念和特點  4.1.2 現狀及發(fā)展  4.1.3 價值及作用
4.2 開源的軟件無線電 4.2.1 概念和特點
4.2.2 現狀及發(fā)展 4.2.3 價值及作用
4.3 互聯網思維的 2.0 時代 4.3.1 互聯網思維的介紹
4.3.2 互聯網思維如何推動物聯網 2.0
4.4 物聯網的安全問題
4.4.1 如何避免從芯片層面的安全隱患？ 4.4.2 安全中哪些涉及隱私？
4.5【思考及討論】
4.5.1 電信運營商要掌控哪些關鍵技術？
4.5.2 電信運營商如何借力互聯網思維，推動物聯網 2.0 發(fā)展？
5 物聯網與大數據
5.1 大數據的概念及特點
5.1.1 概念 5.1.2 特點
5.2 大數據應用案例 5.2.1 電信領域案例
5.2.2 其它領域案例
5.3 物聯網與大數據的關系
5.3.1 物聯網提供更豐富發(fā)的數據源
5.3.2 大數據為物聯網插上“智慧 ”的大腦
5.4 大數據如何助力物聯網 5.4.1 監(jiān)控層面的數據分析
5.4.2 行為數據的分析和挖掘
5.5 物聯網的大數據有何特點？
5.5.1 與面向客戶的傳統大數據系統的差異 5.5.2 物聯網的大數據系統構建
5.5.3 物聯網大數據應用案例 5.6【思考及討論】
5.6.1 物聯網應用產品如何借助大數據進行營銷？
5.6.2 電信行業(yè)物聯網產品如何借助大數據進行監(jiān)管？
6 物聯網的關鍵難點
6.1 最后的 100 米
6.1.1 從最后一公里開始 6.1.2 感知層面
6.1.3 傳輸層面的困難
6.2 標準的掌控
6.2.1 一流企業(yè)做標準
6.2.2 還會有哪些層面的標準化工作？
6.3 運營問題
6.3.1 如何提升物聯網產品的運營能力？
6.3.2 如何提升物聯網產品的設計創(chuàng)新能力？ 6.4【思考及討論】
6.4.1 電信行業(yè)推動物聯網面臨的難題分析 6.4.2 電信行業(yè)推進物聯網經驗分享

段方老師的其它課程