ChatGPT和AIGC技術(shù)過(guò)程

  培訓(xùn)講師：李家貴

講師背景：
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家?浙大管理碩士，西安交大醫(yī)學(xué)電子學(xué)士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家?工信部公益培訓(xùn)師、央企CIO聯(lián)盟特邀專(zhuān)家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)特邀專(zhuān)家?現(xiàn)任：深圳微品致遠(yuǎn)信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細(xì)>>

李家貴
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ChatGPT和AIGC技術(shù)過(guò)程詳細(xì)內(nèi)容

ChatGPT和AIGC技術(shù)過(guò)程

ChatGPT如何賦能企業(yè)管理
大數(shù)據(jù)與人工智能實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家—李家貴老師
廣東省人工智能與大數(shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)/數(shù)據(jù)中臺(tái)部總經(jīng)理/CDO
課程大綱：
一、ChatGPT改變世界
宏觀認(rèn)知
1.1.1 二季度政治局會(huì)議關(guān)于chatGPT會(huì)議結(jié)論的政策解讀
1.1.2 人工智能的iphone時(shí)刻/登火箭時(shí)不要問(wèn)坐那個(gè)座位
1.1.3 AI的影響可能是反人性的
1.1.4 chatGPT的影響可能是文藝復(fù)興級(jí)的
1.1.5 新的大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)和wintel聯(lián)盟
1.1.6 上一輪人工智能進(jìn)入尾聲
案例：5000萬(wàn)美金的朋友圈
ChatGPT的先進(jìn)性
1.2.1 ChatGPT具備諸多先進(jìn)性特征
1.2.2 ChatGPT 提升的核心點(diǎn)
1.2.3 ChatGPT 提升的原因
1.2.4 ChatGPT 提升的領(lǐng)域
1.2.5 ChatGPT得益于通用（基礎(chǔ)）模型所構(gòu)建 AI 系統(tǒng)的新范式
ChatGPT的局限性
機(jī)器幻覺(jué)
知識(shí)庫(kù)問(wèn)題
信息安全
跨境傳輸
預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)
2.1 什么是預(yù)訓(xùn)練
為什么要預(yù)訓(xùn)練--中文表現(xiàn)不佳
為什么要預(yù)訓(xùn)練--領(lǐng)域知識(shí)不足
為什么要預(yù)訓(xùn)練--有時(shí)候微調(diào)不解決問(wèn)題
為什么要預(yù)訓(xùn)練--行業(yè)實(shí)踐
預(yù)訓(xùn)練的目的
領(lǐng)域差距是什么？
數(shù)據(jù)問(wèn)題
預(yù)訓(xùn)練過(guò)程
分詞
詞表擴(kuò)充
數(shù)據(jù)源采樣
中文預(yù)訓(xùn)練集
關(guān)于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化
C-Eval
2.2什么是微調(diào)
Instruct tuning
Prompt tuning
Instruct-GPT paper
Alpaca微調(diào)過(guò)程
Vicuna-13B 的訓(xùn)練、評(píng)估和推理
微調(diào)國(guó)內(nèi)實(shí)踐
數(shù)據(jù)處理
使用RLHF來(lái)優(yōu)化模型
模型優(yōu)化思路
通過(guò)引入判別模型代替人工打分
基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL 進(jìn)行語(yǔ)言模型微調(diào)優(yōu)化
人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL的總流程
大實(shí)驗(yàn)：利用竹間智能平臺(tái)一起共創(chuàng)一個(gè)微調(diào)政務(wù)大模型(0.5天-1天）
其他AIGC實(shí)踐
zero-shot vs few shot
多模態(tài)的實(shí)現(xiàn):GPT識(shí)圖識(shí)聲
Stable Diffusion: 文生圖
SigmentAnything Model: 圖片分割

 

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