POWER BI 數(shù)據(jù)分析 - 銷售

POWER BI 銷售管理分析
《擺脫束縛，效率倍增》
POWER BI數(shù)據(jù)分析系列
主講：劉磐超
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【課程背景】
銷售是每個公司的核心業(yè)務(wù)，而銷售數(shù)據(jù)分析就是對原始數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理并可以在公司的后期營銷中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略，快速地做出最有利于發(fā)展的市場決策。銷售數(shù)據(jù)分析還可以及時跟進(jìn)計劃中每一步的具體細(xì)節(jié)的執(zhí)行情況，并且更重要的是能夠幫助提高執(zhí)行效率。
POWER BI是微軟推出的一款強(qiáng)大智能分析工具，相比EXCEL，它能讓用戶更好地通過軟件服務(wù)、應(yīng)用和連接器的集合，輕松連接到數(shù)據(jù)源，直觀地去創(chuàng)建各種見解和分析報表，并且通過強(qiáng)大的在線報表模板的存儲庫，用戶還可制作在EXCEL中需要很高技巧才能實現(xiàn)的，各種維度的、精美報表出來。
本次課程，我們將使用POWER BI這一強(qiáng)大的商業(yè)智能化數(shù)據(jù)分析工具，從數(shù)據(jù)分析的維度，來講解如何進(jìn)行銷售系統(tǒng)的數(shù)據(jù)建模，從經(jīng)營概況、區(qū)域分析、單店分析、客流分析、活動對比、會員結(jié)構(gòu)、品類關(guān)聯(lián)、客戶價值等多個維度來搭建基本的銷售分析視圖，相信你一定會大有收獲！
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【課程目標(biāo)】
掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和步驟
會使用POWER BI進(jìn)行數(shù)據(jù)整理
掌握建模方法
掌握幾個重要的DAX函數(shù)
掌握如何創(chuàng)建度量值
掌握可化化報表的創(chuàng)建過程
掌握基本圖表的運(yùn)用
掌握POWER BI SERVICE，可視化報表的發(fā)布
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【課程特色】干貨，實戰(zhàn)，系統(tǒng)掌握，受眾面廣，提升企業(yè)整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。
【課程對象】各辦公室文員、有使用Excel需求的各級中層經(jīng)理、業(yè)務(wù)骨干等。
【課程時間】2天
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【課程大綱】
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數(shù)據(jù)分析思維
數(shù)據(jù)分析概述 – 知識/智慧、信息、數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分析參與的角色及分工
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
描述性分析
數(shù)據(jù)透視
可視化圖表
數(shù)據(jù)分析要解決的問題
了解情況
發(fā)現(xiàn)規(guī)律
預(yù)測未來
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商業(yè)智能分析框架介紹
主要指標(biāo)體系 – 匯總類、對比類、財務(wù)指標(biāo)、電商指標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營指標(biāo)、快消行業(yè)指標(biāo)
主要分析模型 – RFM模型，4P理論、可視化分析方法，5W1H分析法，銷售漏斗模型、樹狀指標(biāo)體系
數(shù)據(jù)分析的流程
業(yè)務(wù)理解 – 5W1H思維模型
數(shù)據(jù)收集 – 各種數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)處理 – 數(shù)據(jù)的清洗和整理
數(shù)據(jù)分析 – 描述性和預(yù)測體質(zhì)
數(shù)據(jù)展現(xiàn) – 可視化展現(xiàn)
成果報告 – 分析報告， POWER BI分析報表
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POWER BI介紹
POWER BI 簡介
POWER BI 的下載和安裝
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POWER BI進(jìn)行數(shù)據(jù)整理
數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入
從文本和CSV導(dǎo)入
從工作簿導(dǎo)入
從網(wǎng)站導(dǎo)入
導(dǎo)入表
導(dǎo)入連接
案例演示 – 供應(yīng)商聯(lián)系記錄表
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數(shù)據(jù)源整理
列操作
快速制作標(biāo)題列
選擇和篩選列
移動列
添加自定義列
添加條件列
透視列和逆透視列的用途
創(chuàng)建索引列
創(chuàng)建重復(fù)列
行操作
刪除和保留行
轉(zhuǎn)置行
反轉(zhuǎn)行
分組依據(jù)
轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)類型（日期、數(shù)值、文本、時間等類型的轉(zhuǎn)換）
替換值 – 對不規(guī)范數(shù)據(jù)的修復(fù)
格式控制 - （大小寫、修整、清除、添加前后綴等）
列的拆分與合并
數(shù)值提取 – 從不規(guī)范的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)
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數(shù)據(jù)的合并與追加
表連接 – 替代VLOOKUP
連接原理 – 左外部、右外部、完全連接、內(nèi)部連接在不同場景下的應(yīng)用
兩表連接
多表連接
表追加
兩表追加
多表追加
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度量值與DAX函數(shù)
計算列和度量值
聚合函數(shù)
邏輯函數(shù)
信息函數(shù)
數(shù)學(xué)函數(shù)
文本函數(shù)
轉(zhuǎn)換函數(shù)
日期和時間函數(shù)
關(guān)系函數(shù)
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數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
可視化看板的定制步驟
明需求
看數(shù)據(jù)
定圖表
定排布
畫看板
明需求 – 5W1H分析法
看數(shù)據(jù)
度量值
分析維度 （時間、地點、人物、事件）
定圖表 – 只做介紹，展開在實戰(zhàn)案例中講
關(guān)鍵指標(biāo) -卡片圖、進(jìn)度圖、儀表圖、水位圖
結(jié)構(gòu)占比 – 餅圖、樹狀圖、旭日圖、堆積圖
時間趨勢 – 漏斗圖、面積圖、動態(tài)條形圖
比較排序 – 矩陣熱力圖、詞云圖、雷達(dá)圖
地理位置 – 點地圖、熱力地圖、流程地圖、三維地圖
分布規(guī)律 – 散點圖、氣泡圖、箱線圖、小提琴圖
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定排布 – 注意力優(yōu)先區(qū)域
畫看板 – 顏色的搭配
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POWER BI報表的發(fā)布
工作區(qū)
內(nèi)容分享 – 發(fā)布到MS TEAMS
報表的更新
POWER BI報表與儀表板操作
實戰(zhàn)案例 – 銷售管理
經(jīng)營概況
分析維度：區(qū)域、月份
營業(yè)額、任務(wù)完成率、折扣率、動銷率、連帶率、客單價 - 卡片圖
銷售額同期完成率對比-組合圖
銷售額等級分布 - 股價圖
各區(qū)域月度銷售額完成率-趨勢圖
各業(yè)態(tài)銷售占比 - 條形圖
品類銷售額同期對比 - 旋風(fēng)圖
區(qū)域分析
昨日業(yè)績與當(dāng)月業(yè)績（銷售額、客單價、完成率、客流量、折扣率、連帶率）- 多行卡片圖
近1月匹完成率監(jiān)控 - 趨勢圖
銷售排名表 - 表格
重點城市累計銷售占比圖 - ABC分析
單店分析
昨日、當(dāng)月、年度業(yè)績（卡片圖）
當(dāng)日銷售瀑布對比圖-反映升降
本月完成率趨勢
本月每日客單價、連帶率趨勢
商品款色同期對比、銷售額同期對比-旋風(fēng)圖
商品銷售結(jié)構(gòu)按貨齡的環(huán)形圖占比客流分析
各省市客流量同期對比 - 條形圖
節(jié)假日客流量對比 - 組合圖
各等級門的客流分布差異 - 股價圖
銷售額與客流的正態(tài)關(guān)系分布圖 - 散點圖
客流質(zhì)量同期對比
活動對比分析
維度：活動期間及對比活動期間、商鋪名稱
指標(biāo)：銷售額、折扣率、持續(xù)天數(shù)、客單價、連帶率、拉新數(shù)量按完成率的比較
新品入庫分析
新品采購訂單量 - 組合圖
新品入庫數(shù)量對比 - 柱形圖
新品發(fā)放率趨勢
各品類新品發(fā)放率
品類關(guān)聯(lián)性分析
A客戶同時購買B的銷售額與關(guān)聯(lián)單據(jù)的占比- 散點圖
A客戶同時購買B的銷售額與關(guān)聯(lián)單據(jù)的詳細(xì)列表 - 條件格式表格
會員結(jié)構(gòu)
會員總數(shù)、新增會員、活躍會員、平均復(fù)購率、會員消費(fèi)占比
會員畫像 - 年齡、等級、客單價及連帶率
各等級會員消費(fèi)趨勢對比-堆積柱形組合圖
留存分析
新老會員數(shù)量趨勢
新老會員數(shù)量對比
新老會員連帶率趨勢
新老會員銷售金額對比
各月份老會員復(fù)購趨勢
新增會員與銷售額同比增長率綜合分析-散點圖
RFM分析
會員RFM分類數(shù)量
會員RFM各類型銷售金額
會員消費(fèi)次數(shù)分布
會員最后消費(fèi)距今的月份分布
RFM客戶分類形表
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生命周期分析
整體動銷率同期對比
近7日內(nèi)某產(chǎn)品銷量前N名
新口周動銷對比及走勢對比
業(yè)務(wù)追蹤及預(yù)測
前30天完成情況 （單據(jù)、銷售額、客單價）
銷售預(yù)估額
YTD/YOY銷售額
完成率預(yù)估
杜邦分析法拆解業(yè)績指標(biāo)、預(yù)估未來1月內(nèi)的銷售額及完成率

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