工序能力分析(ppt)
工序能力分析
1. 工序能力
2. 短期與長期工序能力
3. 有理數子集
4. 工序能力分析
5. 變量要素的檢查
6. 工序能力分析過程
1. 工序能力 ?
工序能力是“指工序的加工質量滿足技術標準的能力”。也就是說，在所控工序中制品表現(xiàn)的散布的范圍。
所有品質特性目標值的偏差
越小越好。
了解工序能力...
計算工程不良率.
建立改善目標.
提供與其他設備相比較的標準.


2. 短期與長期工程能力
長期工程能力
長期變動是由各種因素造成的，這些因素可以清晰得預見到
相對長的時期
（如：興起，月份）
考慮長期噪聲變動的效果
（例：設備磨損，季節(jié)影響）
要求約100-200個數據
技術+工程管理
普通條件下的結果
短期工序能力
短期變動由偶然因素引起
相對比較短的時期
(如：星期，月份 )
考慮短期噪聲變動的效果 ( 例：白天和夜晚 )
要求約30-50個數據
技術
最佳條件下的工序能力
工序能力因素
決定工序能力的要素 :
在工程平均值和標準值之間的一致性程度.
散步大小
通過控制工序而使標準中心與工序平均值一致是非常困難的，事實上長期來自標準的中心移動為 。


能力指數
假定工序特性服從正態(tài)分布，短期能力指數計算公式如下：



6sigma 水平
Cp 為 2.0.
3sigma 水平
Cp 為 1.0
長期能力指數考慮工序平均有“1.5 ”的移動，通過從短期能力減少0.5 計算得到.
考慮到工序平均變動時的能力指數
計算工序能力時注意事項
工序能力的測定只在以下條件下有意義.
變量 (不屬于特性數值.)
速度，重量，吸盤大小.
控制中的工序，也就是說，消除異常原因后的狀態(tài).
數據散布：正態(tài)分布（或近似）

組合標準偏差和 全標準偏差
組合標準偏差
minitab 的基本選擇.
子集中由各偏差的平均
值計算出來的數值.
有理數子集中，可以用來計算最佳短期工序能力.

全標準偏差
以全部數據為基準計算出
來的數值.
估計實際能力時，用全標準偏差.
在minitab中，Pp 或Ppk是以全標準偏差為基準的工序能力.

























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