GSM用戶預(yù)測(cè)方法(doc)
GSM用戶預(yù)測(cè)方法 我國(guó)的移動(dòng)通信自1987年投入運(yùn)營(yíng)以來，用戶數(shù)一直保持較高的增長(zhǎng)率，目前每月仍以 200萬用戶的速度增長(zhǎng)。在與不斷增長(zhǎng)的用戶需求相對(duì)應(yīng)，全國(guó)各省、市都在加快GSM網(wǎng) 的建設(shè)與擴(kuò)容工程。而GSM網(wǎng)的建設(shè)應(yīng)從技術(shù)和經(jīng)濟(jì)兩方面綜合考慮，既做到技術(shù)先進(jìn)可 行，又使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)適用，要達(dá)到良好的經(jīng)濟(jì)效益，就需要準(zhǔn)確地對(duì)移動(dòng)用戶的發(fā)展 進(jìn)行預(yù)測(cè)，用戶預(yù)測(cè)結(jié)果是后續(xù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和建設(shè)的依據(jù)，而預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確程度決定了 整個(gè)規(guī)劃的合理性和科學(xué)性。 一、GSM用戶預(yù)測(cè)方法概述 GSM用戶預(yù)測(cè)方法有多種，如人口普及法、市話容量類比法、趨勢(shì)外推法、成長(zhǎng)曲線法、 瑞利分布多因素法等，下面就上述幾種預(yù)測(cè)方法作一簡(jiǎn)要概述。 （1）人口普及法。人口是確定移動(dòng)電話普及率指標(biāo)所必需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過對(duì)人口總數(shù) 的預(yù)測(cè)以及分析人口數(shù)量中城鄉(xiāng)人員的比例、從業(yè)人員的比例、年齡分布的比例等因素 ，按照各層次人口的普及比率因素，綜合得出移動(dòng)電話的預(yù)測(cè)用戶數(shù)。（2）占市話比例 法。占市話比例法屬于類比方法的一種。移動(dòng)電話與固定電話同屬于語音業(yè)務(wù)，有一定 的相似性和業(yè)務(wù)互補(bǔ)性，通過預(yù)測(cè)市話需求量及移動(dòng)電話占市話的比例，從而得出預(yù)測(cè) 移動(dòng)用戶數(shù)。（3）趨勢(shì)外推法。根據(jù)歷年來移動(dòng)電話的發(fā)展情況，以每年的發(fā)展數(shù)據(jù)為 基本點(diǎn)，總結(jié)規(guī)律，獲得過去移動(dòng)電話用戶的平均增長(zhǎng)率，以此平均增長(zhǎng)率作為今后若 干年的年增長(zhǎng)率的主要參考值，遵照一定的增長(zhǎng)規(guī)律，得出預(yù)測(cè)移動(dòng)用戶數(shù)。（4）曲線 擬合法。曲線擬合法是基于移動(dòng)用戶發(fā)展的歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)其規(guī)律推測(cè)未來移動(dòng)用戶的 發(fā)展情況。曲線擬合法是趨勢(shì)外推法的一種，它反映了市場(chǎng)發(fā)展的一種趨勢(shì)，其預(yù)測(cè)結(jié) 果有一定的參考價(jià)值，但是也存在一定的局限性。它是建立在市場(chǎng)環(huán)境基本不變的基礎(chǔ) 上，難以反映未來各種變化對(duì)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)的影響，比較適合于近期預(yù)測(cè)。（5）瑞利分 布多因素法。瑞利分布多因素法是一種研究移動(dòng)電話在潛在用戶中滲透率的變化趨勢(shì)的 預(yù)測(cè)方法。潛在用戶真正轉(zhuǎn)化為實(shí)際用戶受多種因素影響，如終端價(jià)格、移動(dòng)資費(fèi)、業(yè) 務(wù)需求等，對(duì)這些影響因素進(jìn)行量化后就可確定實(shí)際用戶在潛在用戶市場(chǎng)中的滲透率， 進(jìn)而得出移動(dòng)用戶的規(guī)模?；谌鹄植寄Ｐ偷亩嘁蛩仡A(yù)測(cè)，能較好體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、消 費(fèi)水平與移動(dòng)用戶發(fā)展的密切關(guān)系，是適合移動(dòng)通信用戶中、長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的一種有效方法 。 針對(duì)不同的預(yù)測(cè)期、預(yù)測(cè)要求，上述幾種移動(dòng)用戶的預(yù)測(cè)方法各有不同的適用范圍和優(yōu) 劣。下面將重點(diǎn)探討移動(dòng)用戶預(yù)測(cè)方法中的曲線擬合法、瑞利分布多因素法，并以具體 實(shí)例計(jì)算未來4年某省的預(yù)測(cè)用戶數(shù)。 二、曲線擬合法預(yù)測(cè)移動(dòng)用戶方法及實(shí)例 曲線擬合的方法有多種，包括線性曲線、指數(shù)曲線、乘冪曲線、二次曲線和三次曲線等 。參考以往的預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)，在各種曲線擬合方法中以二次曲線和三次曲線的擬合度最好。 本文采用二次曲線和三次曲線進(jìn)行擬合，將1993～2001年某省的移動(dòng)用戶數(shù)為歷史數(shù)據(jù) （見表1）輸入統(tǒng)計(jì)分析軟件（擬合公式見公式 1），擬合結(jié)果如圖1所示。 公式1為1993～2001年用戶為歷史數(shù)據(jù)擬合公式：y= 11.569x2 – 69.57x + 89.887， y=2.5177x3 – 26.197x2 – 89.549x – 76.283。 再將1993～2000年某省的移動(dòng)用戶數(shù)為歷史數(shù)據(jù)輸入統(tǒng)計(jì)分析軟件，并以2001年的移動(dòng) 用戶數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正(擬合公式見公式2)，擬合結(jié)果如圖2所示。得出分年度預(yù)測(cè)結(jié)果見 表2。 公式2是以1993～2000年用戶數(shù)據(jù)并以2001年用戶數(shù)據(jù)修正擬合公式： y= 6.2885x2 –28.381x + 31.799，y=1.1138x3 –8.7485x2 + 28.982x – 23.337。 表1 某省移動(dòng)用戶年度歷史數(shù)據(jù) （單位：萬戶） 年份 1993年 1994年 1995年 1996年 1997年 1998年 1999年 2000年 2001年 用戶數(shù) 1.04 4.11 12.5 24.2 48.4 83.2 116.6 225.5 460.1 表2 曲線擬合分年度預(yù)測(cè)結(jié)果 (單位：萬戶) 年份 2002年 2003年 2004年 2005年 二次曲線 377 481 597 726 三次曲線 506 720 990 1322 二次曲線(修正) 551 724 920 1140 三次曲線(修正) 717 1089 1576 2191 三、瑞利分布多因素法預(yù)測(cè)移動(dòng)用戶方法及實(shí)例 瑞利分布多因素法預(yù)測(cè)移動(dòng)用戶的原理是，研究移動(dòng)用戶在潛在用戶群中滲透率的變化 趨勢(shì)，從而得到對(duì)用戶數(shù)的預(yù)測(cè)結(jié)果。如果個(gè)人的平均收入達(dá)到并超過一定的門限值， 將會(huì)成為潛在的移動(dòng)通信業(yè)務(wù)的用戶。但是由于實(shí)際的需求情況和消費(fèi)心理的不同，只 有部分潛在用戶會(huì)成為移動(dòng)通信業(yè)務(wù)的實(shí)際用戶。該預(yù)測(cè)模型涉及到兩個(gè)關(guān)鍵的環(huán)節(jié)： 一是潛在用戶群的確定，二是潛在用戶群中滲透率變化趨勢(shì)的量化。 1．潛在用戶群采用瑞利分布的原理 由于人們的收入分布服從瑞利分布的規(guī)律，所以分布曲線可以由人均收入值唯一確定。 給定一個(gè)收入門限，就可以由瑞利分布的概率分布函數(shù)計(jì)算出收入超過該門限值的人占 總?cè)丝诘谋壤Ｈ绻@個(gè)收入門限為移動(dòng)通信費(fèi)用的門限值，則得到的結(jié)果就是潛在移 動(dòng)用戶占總?cè)丝诘谋壤?公式 3為 瑞利分布的概率分布函數(shù)： (當(dāng)x>=0時(shí)) 原指概率分布函數(shù)的數(shù)學(xué)期望值，在收入分布模型中為人均GDP值。(此處的常數(shù) 公式 4為潛在用戶市場(chǎng)計(jì)算公式： 其中 為收入門限值。 2．潛在用戶群中滲透率變化趨勢(shì)的量化采用趨勢(shì)影響分析法 移動(dòng)通信業(yè)務(wù)在潛在用戶群中的滲透率受到多種因素的影響，將這些因素對(duì)滲透率的影 響進(jìn)行量化后，只要能確定各種影響因素在預(yù)測(cè)期內(nèi)的變化值，就可以定量計(jì)算出預(yù)測(cè) 期內(nèi)移動(dòng)通信業(yè)務(wù)在潛在用戶群中的滲透率。趨勢(shì)影響分析法的步驟如下： 第一，選擇可能對(duì)移動(dòng)用戶發(fā)展有較大影響的因素。一般來說，這些因素可以分為必然 因素(出現(xiàn)概率值為1)和偶然因素(發(fā)生概率在0－1之間)。一般確定影響滲透率的因素有 ：一次性付費(fèi)、月消費(fèi)、移動(dòng)和固定的費(fèi)用比、覆蓋及服務(wù)質(zhì)量、新業(yè)務(wù)提供速度和運(yùn) 營(yíng)商數(shù)量。在這六項(xiàng)因素中，一次性付費(fèi)、移動(dòng)和固定的費(fèi)用比和覆蓋及服務(wù)質(zhì)量相對(duì) 其它3項(xiàng)影響力度相對(duì)比較小。主要是一次性付費(fèi)包括終端費(fèi)用和入網(wǎng)費(fèi)，隨著入網(wǎng)費(fèi)的 取消，主流終端價(jià)格也已降到千元以下，一次性費(fèi)用下降的空間變?。灰苿?dòng)與固定的費(fèi) 用比目前維持一個(gè)相對(duì)的水平，變化的幅度有限；移動(dòng)網(wǎng)的覆蓋除了西部新疆等少數(shù)地 區(qū)以外，全國(guó)96％的縣城基本覆蓋；雖然農(nóng)村地區(qū)的覆蓋非常不足，但農(nóng)村的移動(dòng)用戶 市場(chǎng)尚待挖掘。此外在月消費(fèi)因素中應(yīng)考慮單向收費(fèi)，在運(yùn)營(yíng)商數(shù)量因素中應(yīng)考慮中國(guó) 聯(lián)通CDMA和2002年以后可能出現(xiàn)新移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的影響。 第二，確定以上選取的各種影響因素對(duì)移動(dòng)業(yè)務(wù)滲透率的影響程度。分析各個(gè)影響因素 發(fā)生的時(shí)間、概率、產(chǎn)生影響的持續(xù)時(shí)間和作用的方向等。 第三，確定預(yù)測(cè)期內(nèi)移動(dòng)業(yè)務(wù)普及率的變化。根據(jù)各種影響因素的變化趨勢(shì)，按照各種 因素影響程度的大小(相對(duì)值為0－1)，對(duì)這些因素進(jìn)行分析從而得到預(yù)測(cè)期內(nèi)各種因素 對(duì)滲透率總的影響值。 公式 5 是潛在用戶市場(chǎng)滲透率計(jì)算公式： 其中： 指移動(dòng)業(yè)務(wù)在潛在用戶市場(chǎng)的滲透率； 指各種影響因素變化趨勢(shì)的量化值； 指各種影響因素的權(quán)值； 指影響因素的個(gè)數(shù)。 3．具體計(jì)算實(shí)例 （1）確定潛在移動(dòng)用戶群。根據(jù)未來幾年的人均收入預(yù)測(cè)，確定收入門限，按照公式4 計(jì)算潛在移動(dòng)用戶的比例。下文給定2002~2005年的潛在用戶收入門限見表3。（2）根據(jù) 未來幾年的人口預(yù)測(cè)及潛在移動(dòng)用戶的比例計(jì)算潛在用戶數(shù)。（3）將以上6個(gè)影響滲透 率的因素，即一次性付費(fèi)、月消費(fèi)、移動(dòng)和固定的費(fèi)用比、覆蓋及服務(wù)質(zhì)量、新業(yè)務(wù)提 供速度和運(yùn)營(yíng)商數(shù)量，量化加權(quán)后代入公式5，計(jì)算出每預(yù)測(cè)年的移動(dòng)通信業(yè)務(wù)的潛在用 戶滲透率。（4）根據(jù)以上得到的移動(dòng)業(yè)務(wù)潛在用戶群的預(yù)測(cè)結(jié)果，以及潛在用戶市場(chǎng)中 業(yè)務(wù)滲透率的預(yù)測(cè)結(jié)果，便可以預(yù)測(cè)出各年移動(dòng)業(yè)務(wù)的用戶數(shù)。本文計(jì)算出4年移動(dòng)用戶 的預(yù)測(cè)值，如表3所示。 表3 瑞利分布法用戶預(yù)測(cè)結(jié)果 年份 2002年 2003年 2004年 2005年 人口預(yù)測(cè)結(jié)果（萬人） 6123.34 6171.59 6220.23 6269.26 人均收入預(yù)測(cè)結(jié)果（元） 7690.1 8459.1 9305.0 10235.5 潛在用戶收入門限（元） 9500 9500 9500 9500 潛在用戶比例 46.6% 53.2% 59.4% 65.0% 潛在用戶數(shù)（萬戶） 2855.0 3284.9 3693.7 4075.3 潛在用戶滲透率 16.8% 22.5% 26.0% 28.7% 某省移動(dòng)用戶數(shù)(萬戶) 481 739 959 1169 四、用戶預(yù)測(cè)結(jié)果分析取定 在曲線擬合的兩種方法中，對(duì)遠(yuǎn)期預(yù)測(cè)二次曲線過于保守而三次曲線過于冒進(jìn)，最主要 的缺陷是純數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)，無法結(jié)合宏觀市場(chǎng)環(huán)境的變化進(jìn)行修正；瑞利分布多因素法 則克服了曲線擬合法的缺點(diǎn)，但是瑞利分布法在進(jìn)行各項(xiàng)因素量化時(shí)主要依靠個(gè)人的主 觀判斷，因此預(yù)測(cè)結(jié)果帶有一定的主觀色彩。 綜合考慮上述兩種方法，并結(jié)合當(dāng)?shù)氐恼w經(jīng)濟(jì)狀況及在全國(guó)的定位情況、從業(yè)人員占 總?cè)丝诘谋壤⑷丝谀挲g分布的比例與全國(guó)移動(dòng)用戶總規(guī)模的比較情況等因素，本文取 定某省移動(dòng)通信市場(chǎng)用戶需求如表4所示。 表4 某省移動(dòng)用戶總需求預(yù)測(cè)結(jié)果 年份 2002年 2003年 2004年 2005年 預(yù)測(cè)人口(萬戶) 6123.34 6171.59 6220.23 6269.26 用戶數(shù)(萬戶) 690 920 1120 1300 用戶普及率 11.27% 14.91% 18.01% 20.74% ＧＳＭ數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展概述 近年來，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的年增長(zhǎng)率達(dá)到２５％
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